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“AI Agent” 的 36 个结果
AI智能体AI 教程2026-06-04
1 AI智能体基础概念
我会把 AI 智能体先讲成一个闭环，而不是讲成一个很玄的概念：它接收环境信息，记住关键上下文，推理下一步怎么做，再通过工具或接口执行。只要这四步没有连起来，就还只是普通问答，不算真正能干活的智能体。
AI 智能体基础闭环结构图AI 智能体基础闭环实操核对图AI 智能体学习重点卡
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AI 编程工具与工程 Agent
集中整理 Cursor、Claude Code、Codex、OpenClaw、Hermes、代码 Agent 和真实仓库协作教程。
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AI Dify 教程AI 教程2026-06-04
8 创建第一个AI模型
第一次创建模型应用，不要一上来就做多轮客服或复杂 Agent。先做一个输入明确、输出短、结果容易判断的小任务，更容易理解 Dify 的基本链路。
创建第一个AI模型应用复盘卡第一个 Dify 应用从小模型任务开始应用地图第一个 Dify 应用从小模型任务开始落地检查
生成式 AI 教程AI 教程2026-06-04
1 生成式AI概述：生成式AI的定义
生成式 AI 的核心是根据训练到的模式生成新内容。阅读时，先把“识别”和“生成”的差别讲清楚。
生成式 AI 的定义概念图生成式 AI 的定义核对图生成式AI应用判断卡
LangChain 入门AI 教程2026-06-04
9 LangChain 基本用法：基本语法和结构
LangChain Expression Language 更像把多个可运行步骤用管道接起来。理解输入和输出，比记住某个类名更重要。
LangChain的基础概念基本语法要按 LCEL 数据流看流程图基本语法要按 LCEL 数据流看核对图
AI 必备数学AI 教程2026-06-04
2 微积分概述之微积分在AI中的应用
AI 中用微积分最多的地方是优化。模型先算损失，再用梯度判断参数往哪里改，最终让误差逐步下降。
微积分在 AI 中的应用概念图微积分在 AI 中的应用核对图微积分在AI中的应用判断卡
AI 必备数学AI 教程2026-06-04
21 微分方程简述之微分方程在AI中的应用
微分方程适合描述状态随时间连续变化的系统。AI 里可以用它理解时间序列、控制问题和连续深度模型。
微分方程在 AI 中的应用概念图微分方程在 AI 中的应用核对图微分方程AI应用判断卡
AI 产品经理AI 教程2026-06-04
13 AI产品开发流程之协作工具与技术栈
AI 产品的工具栈不仅是开发工具，还包括数据、评测和运营工具。没有统一的样本、指标和版本记录，团队很难判断一次改动到底变好了还是变差了。
AI产品开发流程之协作工具与技术栈结构图工具栈服务协作核对图AI产品协作技术栈判断卡
AI 产品经理AI 教程2026-06-04
14 AI产品开发流程之跨职能团队的协作方式
AI 产品协作常见的问题，是产品讲体验、算法讲指标、工程讲性能、运营讲投诉。产品经理要把这些语言翻译成共同目标。
AI产品开发流程之跨职能团队的协作方式结构图让每个角色看到同一目标核对图跨职能协作判断卡
AI 产品经理AI 教程2026-06-04
15 AI产品管理教程：产品发布策略
AI 功能发布要比普通功能更重视灰度和监控。因为模型表现会受真实输入影响，最好先在可控人群里观察效果，再逐步扩大。
AI产品管理教程：产品发布策略结构图先灰度，再放量核对图产品发布策略判断卡
AI 产品经理AI 教程2026-06-04
2 AI在产品管理中的重要性
AI 对产品管理的价值不只是自动化，而是让过去难以规模化的判断变得可观察、可实验、可迭代。产品经理要先判断它解决的是效率问题、体验问题还是商业问题。
AI在产品管理中的重要性结构图把不确定性变成可验证假设核对图AI在产品管理中的价值判断卡
AI 产品经理AI 教程2026-06-04
20 AI产品经理教程：产品上线与运营之持续改进的最佳实践
AI 产品的持续改进不能靠临时救火。要把错例、反馈、指标和版本管理变成固定机制，团队才能稳定提高，而不是每次上线都重新摸索。
AI产品经理教程：产品上线与运营之持续改进的最佳实践结构图持续改进靠机制核对图AI产品经理教程：产品上线与运营之持续改进的最佳实践应用检查卡
AI 产品经理AI 教程2026-06-04
3 AI产品管理基础之AI产品的特点
AI 产品和普通功能最大的区别，是结果往往不是固定逻辑输出，而是受数据、模型、上下文和反馈影响。产品经理要把这种不确定性设计进流程，而不是假装它不存在。
AI产品管理基础之AI产品的特点结构图能力会变化，体验要稳定核对图AI产品特点判断卡
AI 产品经理AI 教程2026-06-04
4 AI产品管理基础之AI与传统产品管理的区别
传统产品更容易围绕页面、流程和规则交付；AI 产品还要持续运营模型表现、数据质量和用户信任。上线不是结束，而是长期监控的开始。
AI产品管理基础之AI与传统产品管理的区别结构图从功能交付转向能力运营核对图AI产品与传统产品区别判断卡
AI 产品经理AI 教程2026-06-04
6 AI产品经理教程系列：市场调研与用户需求之市场调研的方法与工具
AI 产品调研最怕只追热点词。更稳的做法是回到用户场景，看他们现在如何完成任务，哪里费时间，哪里出错，哪里愿意为更好结果付费。
AI产品经理教程系列：市场调研与用户需求之市场调研的方法与工具结构图调研先找真实场景核对图AI产品市场调研判断卡
AI 安全与隐私入门AI 教程2026-06-04
6 人工智能的基本概念之2.3 AI技术的应用
如果想把《人工智能的基本概念之2.3 AI技术的应用》用到自己的任务里，可以先缩小场景，只验证一个最关键的判断点。
AI 应用场景要按后果分级风险地图人工智能的基本概念之2.3 AI技术的应用应用检查卡人工智能的基本概念之2.3 AI技术的应用应用复盘卡
AI 安全与隐私入门AI 教程2026-06-04
7 AI系统中的安全风险
AI 应用的攻击面从用户输入延伸到知识库、插件、模型供应商、日志和工具权限。OWASP LLM Top 10 2025 已把提示注入、敏感信息泄露、供应链、数据和模型投毒、过度代理等列为重点风险。
AI 系统攻击面要画出来风险地图AI 系统攻击面要画出来检查清单AI系统中的安全风险应用检查卡
Claude Code 从零教程AI 教程2026-06-04
9 Subagents 多智能体：代码审查、测试、文档分工处理
Subagents 适合用在一个人脑子里装不下太多视角的时候。
Claude Code Subagents 多智能体工作流图解Subagents 要分真实职责Subagents分工判断卡
Codex 从零教程AI 教程2026-06-04
5 AGENTS.md 与 config.toml：把项目规矩交给 Codex
如果你只想学一个能长期提升 Codex 效果的文件，我建议先学 AGENTS.md。
Codex AGENTS.md 项目规则图解把项目规矩写进仓库Codex项目规矩配置判断卡
LangChain 入门AI 教程2026-06-04
1 LangChain从零教程系列
我会把 LangChain 入门看成一条应用链路：输入从哪里来，提示词怎样组织，模型如何调用，结果如何被检查和交付。先把这条线画清楚，后面的组件才不会变成零散名词。
LangChain 学习路线流程图LangChain 学习路线核对图LangChain从零教程系列应用检查卡
LangChain 入门AI 教程2026-06-04
11 构建的第一个LangChain程序
第一个 LangChain 程序不要急着接股票、数据库和复杂 API。先做一个固定输入到固定输出的小闭环，确认环境和链路都正常。
LangChain教程第一个案例第一个程序先跑通闭环流程图第一个程序先跑通闭环核对图
LangChain 入门AI 教程2026-06-04
14 LangChain组件之API与服务使用
LangChain 接外部服务后，系统风险会从模型扩展到网络、权限、限流和数据质量。集成时要先设计失败路径。
LangChain阅读地图卡API 和服务集成要管失败路径流程图API 和服务集成要管失败路径核对图
LangChain 入门AI 教程2026-06-04
16 LangChain 从零教程：案例研究之文本生成应用
LangChain 做文本生成时，重点不是一次生成很长，而是把写作任务拆成提纲、段落、事实检查和编辑几个步骤。
LangChain文本生成案例判断卡文本生成要有编辑标准流程图文本生成要有编辑标准核对图
LangChain 入门AI 教程2026-06-04
17 LangChain 从零教程系列：案例研究之数据处理管道
LangChain 管道里的模型通常只是最后一步。前面数据如果重复、缺字段、来源不明，生成结果很难稳定。
LangChain数据处理管道判断卡数据处理管道要重视脏数据流程图数据处理管道要重视脏数据核对图
LangChain 入门AI 教程2026-06-04
18 LangChain 进阶应用之性能优化
LangChain 性能问题要先量化。慢可能来自检索、模型、网络、工具调用或解析，不定位就加缓存，容易把错误结果缓存下来。
LangChain性能瓶颈性能优化先找瓶颈流程图性能优化先找瓶颈核对图
LangChain 入门AI 教程2026-06-04
19 LangChain从零教程系列：进阶应用之错误处理与调试
LangChain 调试最怕只看到最终回答。要保存用户输入、检索结果、prompt、模型返回和 parser 结果，才能知道问题在哪里。
LangChain错误处理调试判断卡错误处理要保留现场流程图错误处理要保留实操核对图
LangChain 入门AI 教程2026-06-04
20 LangChain进阶应用之与其他库的集成
LangChain 集成其他库时，最容易忽略数据形状。模型输出的自然语言、数据库返回的表格、图表库需要的数组，彼此格式不一样。
LangChain库集成判断卡与其他库集成要管数据形状流程图与其他库集成要管数据形状核对图
LangChain 入门AI 教程2026-06-04
23 LangChain从零教程总结与展望：学习资源
学完 LangChain，不要只收藏链接。真正有用的是把官方示例改成自己的小项目，并留下失败样例和改动原因。
LangChain学习资源选择卡学习资源要回到实战项目流程图学习资源要回到实战项目核对图
LangChain 入门AI 教程2026-06-04
3 LangChain概述：什么是LangChain？
LangChain 的价值在于把模型、提示词、检索、工具和输出解析放到可组合的代码结构里。不要把它误解成一个新模型，它更像应用层脚手架。
LangChain 是什么流程图LangChain 是什么核对图LangChain概述：什么是LangChain？应用检查卡
LangChain 入门AI 教程2026-06-04
4 LangChain的核心概念
LangChain 的核心概念可以按数据流串起来：用户输入先进入模板，模板交给模型，模型结果再经过解析和后处理。这样理解，链不是玄学，而是普通的数据管道。
LangChain 核心概念流程图LangChain 核心概念核对图LangChain阅读地图卡
LangChain 入门AI 教程2026-06-04
5 LangChain的应用领域进一步分析
如果只是简单聊天，直接调用模型 API 也许足够。LangChain 更适合有上下文材料、工具调用、格式约束和多步骤流程的应用。
LangChain阅读地图卡应用领域要看知识和动作流程图应用领域要看知识和动作核对图
LangChain 入门AI 教程2026-06-04
6 LangChain从零教程：环境准备
LangChain 项目最常见的问题不是代码复杂，而是依赖、模型 SDK 和密钥散落在不同地方。环境准备阶段就要保证别人能复现。
LangChain环境准备判断卡环境准备要能复现流程图环境准备要能复现核对图
LangChain 入门AI 教程2026-06-04
7 LangChain 从零教程：安装与配置之依赖安装
LangChain 生态已经拆成核心包和不同集成包。安装时不要一次性塞满依赖，先让最小链路跑通，再按模型、向量库和工具逐步增加。
LangChain依赖安装判断卡依赖安装要按用途拆开流程图依赖安装要按用途拆开核对图
LangChain 入门AI 教程2026-06-04
8 LangChain从零教程：安装与配置之项目结构
LangChain 项目一旦变大，最怕所有提示词、模型调用和工具函数混在一个文件里。目录结构越清楚，后面排错越快。
LangChain项目结构判断卡项目结构要服务调试流程图项目结构要服务调试核对图