终于有一个不再胡说的AI了，有了它过年更安心，真的太赞了~
你好，我是郭震。
马上要春节过年了，有些朋友问我，哪个AI最适合规划年夜饭或者春节旅游啥的。今天这篇文章通过2个测试问题，来比较分析下目前比较适合做这种本地生活规划类的AI，感兴趣的朋友可以看看。
我构思了两个测试的问题，第一个，潍坊人过年，年夜饭该怎么准备？不仅要地道的风俗菜谱，还要具体的采购建议。
第二个针对春节出游：过年期间带小孩去青岛玩三天，该如何规划行程？尤其是酒店怎么选才能既方便带娃又不踩雷？
1 Deep Research
像规划年夜饭或带娃旅游，这类任务其实是复杂的“多约束问题”。AI不仅要精准感知春节营业时间这种时效信息，还得深谙潍坊年俗或青岛亲子配套等地域细节，稍有偏差方案就会翻车。
这正是 Deep Research（深度研究）的用武之地：
它能像研究员一样交叉比对多方信源，很大程度降低AI“幻觉”，从而在多维度的信息博弈中筛选出真正靠谱的实操建议。
通俗点解释，就是模型在回答复杂问题时，不会急着给一个“直觉式”的答案，而是会给自己预留一段“思考时间”，在内部进行多轮推导和自我纠错。
咱们先把问题发给 OpenAI 的 Deep Research，输入潍坊年夜饭需求，具体如下所示：
它进入了长达数分钟的“长思考”模式，如下图所示：
最后吐出了一份结构完整、看起来专业的报告：
但是，当我检验后发现多处虚幻胡说的信息，下面举例两个，它说：“马家沟芹菜是潍坊有名的芹菜”：
这是第一个胡说，因为马家沟芹菜是青岛市平度市的特产，如下百度百科截图所示：
说“富郭庄芥末鸡”是市级别非遗传承美食：
这是第二个胡说，“富郭庄芥末鸡”本身并未被单独列入潍坊市级非物质文化遗产名录，但它所属的传统技艺体系，潍坊芥末鸡制作技艺，在部分区县层面被认定为非遗项目：
通用大模型读的是网上的旧资料，它知道潍坊年夜饭有名，但它真不知道此时此刻潍坊街头哪家店换了位置，或者今年哪种年货最受大家欢迎。
关于第二个问题，青岛三日亲子游，GPT的答案是固定版式那种：
缺少具体的春节时间安排，酒店也没有明确的价格，一般春节比平时肯定贵，出行也没有穿衣介绍。
处理这种本地生活类的，我想到了美团的LongCat，它应该基本掌握了全网餐馆、酒店大量一手的信息。接下来实际测试。
2 LongCat-Deep Research
具体使用方法如下所示，第一步，点击下方地址：
第二步，点击Deep Research，就是画红线这里：
输入同样的问题，如下图所示：
一下就搜索到了这些关键数据：
大概5分钟，生成一个Web报告，如下所示：
不是GPT那种纯文本，它家这个是这种可视化排版较好的答案：
过一遍没问题，再继续看下去，答案精确到菜品名，如下图所示：
这些都是经过验证的。继续往下看，可以具体到店铺，高新区辣子鸡：
还带有这样的时间轴甘特图，具体时间准备什么食材，看得比较清楚：
并且给出的菜名，凉菜，** 潍县辣皮，** 拌合菜等都是准确的，没有虚幻，也没有胡说。再最后看看这个搭配建议：****
等我看到景芝白干，就能看出美团家做的这个LongCat DeepResearch，在回答本地生活这块，靠谱的。
LongCat 在训练和推理过程中，应该并不是只读了读网上的文章，而是真正“学习”并接入了美团底层的** 商家、美食、地图出行等实时数据库**。** **
** 数据够“真”，建议才够“可信”**,这块其他家的大模型应该比较难拼得过LongCat, 因为它给出的每一道菜、每一瓶酒，都是基于真实的本地生活逻辑和海量的消费数据背书。
3 LongCat-青岛三日亲子游
第二个问题同样方法提问LongCat，下面是它的回复答案Web版：
带有左侧导航，结构看起来清楚，下面是省流版，注意看，它能场景定位到2026年春节放假这段时间，核心景点，推荐住宿，都写出来了：
我想确认下：市南区五四广场/奥帆中心商圈（香格里拉、威斯汀等），这个地址是否真实存在的商业街，是否附近有酒店，去百度地图查询下这个地址，如下图所示：
确认是没问题的，酒店住宿地址真实存在，日期大年初一2月17日也都对上了。
大家注意看，LongCat 这种对 POI（兴趣点）和日期精准掌控的能力，就是“数据够真”的体现，这就让它给出的建议不再是“纸上谈兵”，而是落地就能用的“实操指令”。
具体三天旅行规划图，Day1 如下图所示甘特图：
能够具体到旅游景点，并且此路线全程采用"地铁+步行"的低碳游览方式，Day1 上午旅游景点，每个景点的门票，游览时长也都规划好了：
Day1 下午旅游景点：
Day2 上午：
Day2 下午：
Day 2 晚间：
Day 3 直接给出两套方案：
青岛三日游具体规划，写的清清楚楚，这在一年前的AI是很难做到地点、时间规划如此精准，地图POI，旅游时长全部都规划好了。
这种保姆级的规划，体现了LongCat在“场景定制”上的深厚功力。对于带小孩的家庭，它会自动过滤掉高强度的攀爬路线，不再是泛泛地推荐“青岛好玩的地方”，而是根据“过年+带娃+三日游”这些多重约束，帮你做出了最优决策。
酒店选择写的很清楚，并且价格明确提醒，春节期间上涨2-3倍：
最后出行交通如何选择，也写的很清楚：
穿衣建议：
** 说实话，实测完这个青岛三日游规划，我觉得它真的是“比导游还导游”。** 在一年前，我们很难想象 AI 能把地点、时间、地图 POI、旅游时长全部规划得如此精准且无误。
对于春节想出去玩的朋友，这种 Deep Research 的价值太大了：** 点一下，一键生成一个 Web 网页，直接保存到手机里，你只需要照着走就行了。**
有了这样的 AI，真的省去了查几十篇攻略、对比几十个网站的烦恼。
最后总结一下
通过这次实测可以看到，在处理本地生活这种极度依赖“时效”和“细节”的任务时，GPT回答还是不太靠谱。美团主要积累了多年生活数据链上的数据，所以再去监督微调+强化微调训练LongCat，Deep Research确实具有更好的“烟火气”。
马上就要过年了，无论是筹备年夜饭还是带家人出游，这种能一键生成、精准到 POI 地址和价格波动的“保姆级”方案，确实能帮我们省下不少查攻略、反复核实的心力。
技术终归是要服务于生活的，如果你也正在准备春节计划，不妨去试试这个“比导游还专业”的AI助手。
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